Jason Lee
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    • 2023-09-06
      文本分类比赛学习记录
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    • 2023-07-06
      快速部署深度学习模型:gradio初体验
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    • 2023-06-06
      针对csv文件类型的深度学习全流程记录
      本文详细记录了如何处理存储在CSV文件中的数据,包括读取、预处理、写入等环节。
    • 2023-05-23
      pytorch tutorial 笔记+注解
      本文梳理 PyTorch 官方教程核心概念,重点解析 Tensor 创建与属性(shape/size/device)、自定义 Dataset 与 DataLoader 协作机制、CPU/GPU 数据流转流程,并澄清常见混淆点。
    • 2023-04-02
      Batch Normalization
      Batch Normalization 是一种常见的神经网络技术,通过将数据批量归一化来缓解梯度消失问题,加速训练,改善模型训练效果。
    • 2023-03-30
      卷积
      卷积是图像处理和深度学习中的一种操作,通过局部窗口对图像进行操作,学习到的范围反映了卷积核的大小。感受野的大小反映了卷积核的大小,步幅和填充可以改变输出的尺寸。
    • 2023-03-28
      pytorch的基本使用
      整理PyTorch网络构建的基础用法,涵盖nn.Module、参数访问、权重初始化与共享、自定义层及模型权重保存。
    • 2023-03-27
      数值稳定性和权重初始化
      数值稳定性和权重初始化是深度学习中常见的问题。梯度爆炸和梯度消失是由于网络深度和权重初始化不当导致的。合理初始化权重可以缓解这些问题,使网络训练更加稳定和高效。
    • 2023-03-25
      多层感知机(MLP)
      多层感知机是一种神经网络,由多个全连接层组成,每个层之间通过激活函数连接,用于学习更复杂的数据模式。
    • 2023-03-23
      softmax回归(分类)
      机器学习(深度学习)的任务纷繁复杂。最基础的是回归和分类。分类问题是多输出,因此,训练标签和模型(网络)的输出应该是多维的。
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